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　　北京5月27日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一项物理学分析的研究论文显示，人们在城市内和城市间的出行频率和移动距离遵循一种可预测的普遍模式。

　　该研究证实了认为人们不太会“出远门”的直观想法。而预测人们如何在当前城市以及全球范围内移动对于许多研究领域都很重要，比如城市规划和大流行建模。

　　该论文称，人群移动是社会发展的根本，但人们对人群移动的精准、量化描述一直不够完整。现有模型，如引力定律或辐射模型，主要聚焦人口流动的空间依赖性，这对于再现真实世界数据来说往往不够。

　　论文通讯作者、美国麻省理工学院董磊和同事对基于匿名手机数据集的大规模移动数据进行分析，这些数据来自全球多个城市，包括新加坡、美国大波士顿、塞内加尔达喀尔、科特迪瓦阿比让以及葡萄牙的多个城市，数据收集日期为2006年至2013年。他们在移动距离外还纳入了访问频率，并发现在不同城市间，访问不同地点的人数具有高度一致性。

　　他们还发现，一座城市所有地点的访问人数相对于访问频率和移动距离的减少遵循一个可预测的模式。论文作者在此基础上总结出一种普适的人群移动规律，并能通过该规律模拟和重复人口移动的时间和空间规模。

　　在《自然》同期发表的一篇“新闻与观点”文章中，同行专家评论指出，该研究“补充了现有人群移动理论框架中缺失的一个关键要素”，也就是访问频率。他们认为，这一结果对多个城市系统都有效，“为描述和预测不同时间尺度下的人群移动提供了一个通用框架”。(完)