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互联网技术正在重塑新零售的消费场景，使顾客消费思维发生改变。消费习惯由价格时代转为价值时代。同时，体验需求得到升级。

实体零售发展整体呈现三个特点：

一是销售规模增速加快。2017年，商务部重点监测的2700家典型零售企业销售额同比增长4.6%，增速较上年同期加快3个百分点;

二是企业盈利能力增强。典型零售企业营业利润和利润总额分别增长8.0%和7.1%，增速分别比上年同期加快6.5和11个百分点;

三是主要业态经营回暖。典型零售企业分业态数据显示，专卖店、专业店、超市和百货店销售额增速分别为8.3%、6.2%、3.8%、2.4%，较上年同期分别加快6.6、3.3、1.9和2.7个百分点。

实体零售作为零售业流通市场的主体，在线上线下融合趋势下，走出磨合期释放出回暖信号。根据有关部门发布的数据显示，2017年商务部重点监测的2700家典型零售企业销售额同比增长4.6%，增速较上年同期加快3个百分点;其中通过电子商务实现销售额增长26.8%，增速加快3.2个百分点。而在2018年现代信息技术步伐加快的利好因素下，零售企业创新转型不断升级，实体零售回暖趋势持续增强。

但实体零售业仍然面临物流成本、租金成本、人工成本上涨压力，以及同质化竞争激烈、商业网点发展不均衡、结构性过剩、网络零售的消费分流等不利形势。零售业创新转型已到了风口浪尖，无论是主动出击还是被动改变，遵循市场规律，扭转不利局面才是硬道理。

那么实体零售业如何转型呢?

传统经营模式下的实体门店是通过用会员卡的形式来获取消费者的信息，但这些信息往往最后都会沦为“沉睡数据”，对门店的经营提供不了任何价值。实体零售实现转型就必然要走上数字化经营这条道路，通过互联网技术对消费者的行为数据进行记录，对门店进行智慧化的综合管理，帮助门店提升经营效能，从而实现数字化经营。

1、商品数字化

目前，越来越多的实体门店青睐于自助服务，如超市的自助购物、饭店的自助点餐、自助买单等，无不依赖于商品的数字化。然而数字化的背后仍隐藏着另外的信息流，就拿自助买单来说吧，可通过消费者买单的数据，实时进行分析，针对不同年龄段、不同年龄段人群消费情况、会员是否被激活、使用的比率如何等等。将消费者喜好转化成数据，将每天进店人数、买单数、消费金额、男女老幼的比例等这种日复一日、年复一年的庞大数据做好管理，并从中提取有价值的的信息是数据应用的根本。

2、服务数字化

有了商品数字化的基础，一切围绕经营的服务数字化就有了可能性。

实体门店可以通过二维码作为服务入口，顾客实现自主点餐、自主买单、会员卡充值等服务，顾客到店里消费，只需通过扫下二维码，便可实现手机自助点餐、自助买单、会员卡自助充值等功能，消除顾客在高峰期需要等待点餐、排队买单的痛苦。

另外，二维码中除了以上自助功能外，还推出了更多服务项目，如呼叫服务员、商家推荐、评价、趣玩等功能，不仅提升了门店的服务价值，还增加了顾客的满意度。

3、顾客数字化

通过基础的服务，可以掌握顾客数据，对客户进行定量和定性分析，为他们贴上不同的标签，精准推送各类优惠券、活动海报等。数据处理的意义在于精准化营销，一方面可以帮助顾客过滤海量信息，真正获得自己有需要的;另一方面通过数字化营销，让店内所有商品活动都有曝光的途径，并找到真正有购买需求的顾客。

新零售的“新”是以“人”为核心进行的体验升级改造，通过互联网技术实现门店数字化，实现门店的数字化经营。

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