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特斯拉自动驾驶追尾

近日，又有人因为不当使用Model 3自动驾驶而导致车祸。据外媒报道，美国康涅狄格州警方在Facebook上报告了一辆半自动驾驶的特斯拉Model 3在公路追尾一辆警用巡逻车的事故。司机表示，车祸发生前，他在照顾后座的上的狗。这显然已经不是第一次因为自动驾驶而引起的车祸了，很多人把这些事故的原因归结于不成熟的自动驾驶技术。但是，数据表明，特斯拉汽车的安全行驶距离要比美国平均水平高出很多。即便是有自动驾驶也不代表司机可以高枕无忧，因为当车祸发生时，它的概率就是100%。

特斯拉自动驾驶是什么等级的?

特斯拉的自动行驶大部分是L2级自动行驶，假如是使用这样的级别的自动行驶技术，那行驶员仍然需要集中要注意力，而且要手握方向盘。

特斯拉旗下的车型有model 3，model s，model x，model y等。

特斯拉旗下的车型型号中假如有p，那表示高性能版。假如型号中有字母d，那表示是双电机版本。

特斯拉的电动车有非常多基本都是双电机的，这样的纯电动车辆在前轴有一个电机，在后轴也有一个电机。双电机车型的加速性能是很强的，小伙伴们可能基本都在网上看过相关视频，有些特斯拉的高性能双电机车型是可以虐杀超跑的。

特斯拉的内饰设计也是很有科技感，像是未来车辆的内饰。

有些特斯拉车型的中控屏幕尺寸到了了17寸，这块屏幕可以上网，可以调节车的功能。

自动驾驶技术

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。

这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车.。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。

就目前来说，自动驾驶技术还没有完全成熟。在某些情况下仍然需要手动。驾驶员疲劳预警(Driver Fatigue Monitor System)属于ADAS的一部分，是在驾驶过程中，捕捉并分析驾驶者的生物行为信息，检测出驾驶员出现疲劳，从而进行预警。据中研普华研究院出版的《2018-2023年中国疲劳驾驶预警系统市场深度全景调研及“十三五”发展前景预前景预测报告》显示：

当前主要采用的疲劳检测手段有两种：一是驾驶员驾车行为分析，即通过分析驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为特征，判断驾驶员是否疲劳，但这种方法受驾驶员习惯影响较大;

第二种是通过图像识别，对驾驶员脸部与眼睛特征，进行疲劳评估。第二种方法正逐渐被主机厂接受并采用，清研微视即是通过表情识别，提供驾驶员疲劳预警解决方案。

目前的疲劳驾驶预警系统发展遇到了难于逾越的瓶颈。其一是难以实现车载实时的检测仪器,目前大部分的检测用传感器都是接触性的,在实际行车过程中往往造成驾驶员不适或影响驾驶员操作。

其二是疲劳指标不够客观,一种单一的监测指标往往不能够准确的衡量驾驶员是否疲劳。因此寻找一种适合车载、实时、客观的疲劳指标已经成为制约疲劳驾驶预警系统的瓶颈,致使该领域至今还没有出现被普遍推广的产品化和商品化的成果。

疲劳驾驶预警系统行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析疲劳驾驶预警系统未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘疲劳驾驶预警系统行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。预测未来疲劳驾驶预警系统业务的市场前景，以帮助客户拨开政策迷雾，寻找疲劳驾驶预警系统行业的投资商机。

报告在大量的分析、预测的基础上，研究了疲劳驾驶预警系统行业今后的发展与投资策略，为疲劳驾驶预警系统企业在激烈的市场竞争中洞察先机，根据市场需求及时调整经营策略，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据。

想要了解更多关于疲劳驾驶预警系统行业专业分析请关注中研普华研究报告《2018-2023年中国疲劳驾驶预警系统市场深度全景调研及“十三五”发展前景预前景预测报告》。

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