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2020年中国智能汽车行业发展前景如何?智能汽车行业市场调查研究

标签:智能 发展 汽车 驾驶 自动  日期:2020-09-22 19:21
它集中运用了计算机,高速公路的车用无线通信网络,汽车企业将加速与互联网企业,IT企业,系统能够提前获知周边车辆的操作信息,拥堵预测等更长期的未来状态信息,车辆遮挡盲区等位置的
智能汽车是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。目前对智能汽车的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性,以及提供优良的人车交互界面。近年来,智能汽车己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力,很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。

据中研普华研究报告《2020-2025年中国智能汽车行业前景预测与市场调查研究报告》分析:

2020-2023年中国智能汽车行业发展预测

2018年1月,发改委发布的《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),提到2020年,智能汽车新车占比达到50%,大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%,北斗高精度时空服务实现全覆盖。

图表:2018-2023年中国智能汽车行业市场规模

来源:中研普华产业院整理

预计2020年中国智能汽车市场规模将达到1000亿元人民币,预计2022年中国智能汽车市场规模将达到1300亿元人民币。

2020-2023年中国智能汽车行业发展趋势

一、2020-2023年中国智能汽车行业发展趋势

从产业层面看,智能汽车已成为产业融合发展重点,传统汽车企业快速转型,电子信息、网络通信等企业加速渗透,汽车与相关产业全面融合,产业链面临重构,价值链不断延伸,产业边界日趋模糊,呈现智能化、网络化、平台化发展特征。

智能汽车行业将加速整合,汽车企业将加速与互联网企业、IT企业、高科技企业等合作。

以深度学习为代表的人工智能技术在智能网联汽车上正在得到快速应用。尤其在环境感知领域,深度学习技术已凸显出巨大的优势,正在以颠覆性的速度替代传统机器学习方法。深度学习方法需要大量的数据作为学习的样本库,对数据采集和存储提出了较高需求。同时,深度学习技术也存在内在机理不清晰、边界条件不确定等缺点,需要与其他传统方法融合使用以确保可靠性,且目前也受限于车载芯片处理能力的限制。

自主式智能与网联式智能技术加速融合。网联式系统能从时间和空间维度突破自主式系统对于车辆周边环境的感知能力。在时间维度,通过V2X通信,系统能够提前获知周边车辆的操作信息、红绿灯等交通控制系统信息以及气象条件、拥堵预测等更长期的未来状态信息。在空间维度,通过V2X通信,系统能够感知交叉路口盲区、弯道盲区、车辆遮挡盲区等位置的环境信息,从而帮助自动驾驶系统更全面的掌握周边交通态势。网联式智能技术与自主式智能技术相辅相成,互为补充,正在加速融合发展。

自动驾驶汽车测试评价方法研究与测试场建设成为热点。自从特斯拉汽车被曝光几起重大安全事故后,自动驾驶汽车的安全性越来越多地受到关注,关于自动驾驶汽车测试评价方法的研究以及测试场、示范区的建设成为全球热点。如何测试自动驾驶汽车?一种潜在的解决方案是引入”普通人类驾驶员”的抽象概念并建立安全基线——一系列定性、定量的关键功能、性能指标,表征自动驾驶系统驾驶汽车的安全程度。如果我们把自动驾驶系统看作一个驾驶员,对其的考核也可以类比驾驶员的考核过程。首先需要”体检”,检查自动驾驶系统对环境感知、车辆控制等的基本能力;其次理论测试,测试自动驾驶汽车对交通法规的遵守能力;再次是场地考,既在特定场景下的自动驾驶测试;最后是实路考核,将自动驾驶汽车放置于特定开放测试道路内进行实际测试。

二、2020-2023年中国智能汽车行业细分市场发展趋势

智能汽车涉及的产业链较大,包括硬件(汽车电子相关)、软件(车联网相关)、系统(驾驶辅助系统、互联终端)等,随着智能汽车行业不断发展,传感识别技术、自动驾驶技术、人工智能技术、ADAS 等技术不断发展完善。

随着汽车智能化的发展,智能汽车电子的发展空间巨大,未来市场将步入快速成长期。 <12>
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