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10月17日下午消息，比特大陆今日正式发布终端人工智能芯片BM1880，以及基于云端人工智能芯片BM1682 的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端以及基于BM1880的开发板、AI模块、算力棒等产品。

比特大陆产品战略总监汤炜伟表示，比特大陆云端人工智能芯片以9个月速度快速迭代，基于芯片的相关产品在实际运行中表现良好，客户给出正面反馈，合作正在广泛展开，很多安防项目持续落地。同时，由于目标市场应用需要端云一体化的AI解决方案，为了更好的满足客户与市场的需求，我们决定开发并推出端侧的AI芯片及解决方案。

BM1682芯片于2018年一季度量产发布，峰值算力达到3TFlops，功耗为30W，是比特大陆面向深度学习领域推出的第二代人工智能芯片，可脱离 X86 CPU 单独存在，支持客户二次开发，拥有单芯片八路H.264、H.265解码能力，支持视频图像后处理硬件加速，支持以太网、PCIE的多芯片互联，易于横向扩展;相比第一代拥有更高密度的特点，实际性能大幅提升。

基于BM1682芯片，比特大陆研发了深度学习加速卡 SC3、智能服务器 SA3、人脸识别服务器 SS3-C3和嵌入式AI迷你机SE3等，可应用于安防、互联网、园区等领域。

今年9月，比特大陆在港交所披露招股说明书。据招股书显示，比特大陆主要从事设计可应用于加密货币挖矿和AI应用的ASIC芯片、销售加密货币矿机和AI硬件、矿场及矿池运营及其他与加密货币相关的业务。

招股书显示，比特大陆上半年净利润7.43亿美元，同比增长794.8%。其中，矿机销售在总营收中占比接近95%。矿机销售也占到了营收的绝大多数，截止2018年6月30日止六个月，比特大陆矿机销售收入26.84亿美元，占总营收的94.3%。

然而，对加密货币相关的政策收紧，给比特大陆目前营收来源的可持续性打上了问号。在招股书披露的风险因素中，比特大陆表示，区块链技术及加密货币的发展处于早期阶段，加密货币或区块链市场的任何不利发展均可能会对比特大陆的业务及经营业绩产生不利影响。

此外，比特大陆面临与挖矿、持有、使用及转移加密货币有关的监管风险，这可能会对公司业务、经营业绩及财务状况产生负面影响。

早前，比特大陆创始人吴忌寒在接受区块链媒体采访时曾表示：“本质上比特大陆是一家高性能计算机芯片企业，在区块链与数字货币领域获得成功后，我们看到了人工智能作为一个新的应用领域。我们发现传统的芯片没有办法满足深度学习的计算需求，需要一个新的ASIC架构来为它做专门的处理器。”

在今日的媒体沟通会上，汤炜伟还透露了下一代云端芯片BM1684的进展。BM1684预计在年底时推出，性能大幅提升，基于此芯片的服务器SA5支持视频结构化路数也将大幅提升。

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“一直有传言说华为在做人工智能芯片，现在我要说……传言是真的。”10月10日的一次发布会上，华为轮值董事长徐直军从兜里掏出的“昇腾”芯片，引发热烈讨论。

近几天，华为的AI芯片在网络上越传越神，被称作“攻破了又一个让国人蒙羞的城池”“实现了弯道超车”“跟英特尔一较高下”……这些评价是否准确?

华为AI芯片确有高人之处

电脑和手机计算一般用CPU，因为它面对多样任务，能力比较平均，像全能冠军。而人工智能计算呼唤更有针对性的芯片。机器学习有个特征，刚算出来的数往往再投入结算，一轮轮迭代以凸显关键细节。这种计算不需要太多数据缓存单元，不需要复杂的逻辑控制，只要计算单元够多就行。最好是从内存里读一次数据的时间，能多算几轮。

图形处理器(GPU)就比CPU更适合这类运算，从而经常用于AI“神经网络”。英伟达(NVIDIA)是GPU的第一生产商，近年借AI东风大火特火。曾几何时，算力需求比较稳定，大家都用英特尔的标准芯片。自从AI市场被看好，算力严重不足，各大厂商也开始自研芯片，分英伟达一杯羹。ogle、Facebook、亚马逊、阿里巴巴等都在研发AI芯片，华为是后来者。

“AI芯片可以分两个范畴，一是训练，一是推理。”电子创新网创始人、半导体技术专家张国斌说。所谓训练，就是给机器“喂”大数据，让它慢慢学会识别和区分对象;所谓推理，就是让训练好的机器干活。

推理芯片上，华为此前发布的麒麟芯片已实现手机端推理，而非递交云端。张国斌说，华为在手机端推理领域已领先世界。

而在训练芯片上，英伟达仍遥遥领先。但是，此次发布的将用于服务器的华为“昇腾910”，是目前单芯片计算密度最大的，比英伟达的同类芯片高出1倍。徐直军表示，华为准备构建的昇腾Plus系统，将连接1024个AI芯片，成为全球最大的分布式训练系统。

而张国斌指出，由于华为的新芯片不对外出售，仅供自用，这让它和英伟达公开发售的产品不好比较。而且英伟达技术雄厚，有针对各种场景的优化，因此谈不上华为靠一款芯片就打败英伟达。

华为更瞩目“达芬奇”而非芯片

华为此次突破，将使它的AI芯片地位大幅上升。张国斌说，今年5月，调研机构Compass Intelligence的全球AI芯片公司排行榜中，英伟达、英特尔以及恩智浦(NXP)位列前三。

华为位列第12名，已是中国最强的AI芯片厂商。昇腾910、310的发布将使这个排名发生很大变化。“我估计华为将升至前三。”

但是，芯片是个太大的行业，AI芯片占比不到1/100——据Allied Market Research，2017年AI芯片的市场在24亿美元左右。而2017年全球芯片产值超过3900亿美元(预计2018年还会大幅上升)。行业前两位三星电子和英特尔，年销售额均超过600亿美元。中国2017年就进口了2600亿美元的芯片。

在华为自己看来，新推出两款芯片的意义，不能脱离它的“达芬奇”架构去谈。达芬奇是所谓“全栈全场景AI解决方案”，你可以把“全栈”系统理解为全能医生：什么样的客户来寻求帮助都能满意而归。此次发布的芯片(及随后将推出的各种设备和软件)只是其中一环。

华为的业务广度和研发实力，让它对“全栈”情有独钟。业界一般认为，华为重视达芬奇，是它经营AI的一个自然思路。

徐直军说：“达芬奇能够从极致的低功耗需求到极致的大算力需求全覆盖。现在我们还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点。”

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