博鳌亚洲论坛2017年年会进入第二天,平安普惠是中国公司里面消费贷款比较领先的公司,第三量太多了,因为其实TalkingData我们最早服务很多互联网企业,到后面我们开始服务一些传统企业
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【数据的价值】洪小文回答通过大数据的分析引导来发现新的需求，大数据这种思维是不是可以迁移到其他领域？
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[if !IE]>|xGv00|153d4d92d97873ad80882a6785d70592 图为微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文 3月24日，博鳌亚洲论坛2017年年会进入第二天。今年论坛的主题是“全面全球化与自由贸易的未来”。下午3：15，主题为“数据的价值”的分论坛召开。对企业而言，数据的真正价值在哪里？有哪些典型的应用场景和成功的商业案例，可以帮助企业家认识、接受数据的价值？腾讯财经全程视频并文字直播。主持人提问嘉宾各自认为数据将会给哪些行业带来最大的价值和便利。平安普惠副总裁兼首席市场官CMO徐汉华认为，在服务的群体很大量并需要很短时间做出决定来让业务能够完成的行业，数据的价值会很大，比如说金融业。腾云天下CEO崔晓波表示，大数据和营销结合是已经被证明的事情，可以标准化、规模化推广。传统行业同互联网行业的区别在于数据的营销没有闭环，因此数据也可能在传统行业创造巨大的价值。微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文谈到，研究数据并不是完全靠机器人，还有人。因为我们知道看数据里面要洞察里面的关键的东西。因为数据如果只要上N维以后，所有的排列组合就非常多。以下是论坛实录：张力奋：看起来我还是很了徐先生比较错的建议。我想，有一个问题，因为我在准备的时候看到几个数字很有意义，有时候看到数字又敢相信，又不敢相信。在座背景都不一样，你们觉得现在的大数据，可能它所带来的价值对于现在目前哪些行业你们觉得带来的价值最大？我想听一下能不能我们在座的六位嘉宾每个人给我一个行业，你们觉得数据将会给它带来最大的便利和价值是什么？徐汉华：以我个人在做平安普惠为例，平安普惠是中国公司里面消费贷款比较领先的公司，我们在市场占有率是最高的。我认为在什么地方，什么业务里面使用数据最关键呢？在你服务的群体很大量，并需要很短时间做出你的决定来让你这个业务能够完成，并服务到你的客户，我认为这个是最重要的。举个例子，我今天服务的是一个企业客户，需要融资的服务，需要融5、10、100亿，这个业务不会是一秒钟决定的，这个是需要时间的。你得看清楚再来决定这件事情，但是如果你需要每天百万的订单需求，每个需求需要以秒回应给客户，而且当中不能够给你太多的运营成本，因为你单均很少。你没有办法用人为干预的方法，判断的方法来做，第一时间太长了，第二成本太高了，第三量太多了。所以你在这个场景里面必须要用大数据服务你的客户，所以以我们的业务为例，我们其中一个业务是需要这种支持的。这是回应业务的问题。张力奋：你的看法是说你现在所在的金融业将在最大的程度上受益于这个数据？徐汉华：如果你不相信可以问问TalkingData的崔总，我们是他们最大的客户，如果他不同意，我就考虑一下合作的问题。张力奋：平安普惠的确是TalkingData的客户，崔晓波你现在得仔细回答这个问题了。崔晓波：其实用一句通俗的话说，大数据和营销结合是已经被证明的事情了，可以标准化、规模化推广的。但是我要解释一下，因为其实TalkingData我们最早服务很多互联网企业，到后面我们开始服务一些传统企业，包括帮助传统企业转型升级为数据企业的过程当中，我们发现互联网企业跟传统行业的公司有很大的不同。第一，互联网公司他的业务模型，不管是业务、电商、广告公司本质上都是数据驱动的。业务过程当中会产生很多数据，进入传统行业我们发现，它的数据并不是闭环的。他们又流动起来，不是一个闭环的。所以我们发现在传统行业的数据往往是这样，我不是说平安很好，平安很好。金融企业可能以前存了资产数据，客户资料，包括跟交易相关的数据。但是大量跟客户行为的数据，非结构化的音视频数据并没有存，往往那些客户只是说现在已经是他的客户了。还有很多潜在的客户，数据并没有管起来，这是我们看到的过程。如果我们对比这些互联网行业跟传统行业的话，我们发现唯一的区别就是从数据角度看，数据的营销没有闭环，这就是我们觉得为什么互联网红利差不多了，大家都希望把线上的数据能力，运营能力募到线下去，看看线下的企业有没有可能成为互联网公司数据的闭环。这是我看待的营销。我也回应一下营销跟金融的区别，从数据价值的角度来看，我们叫做一个投入产出比的问题。营销应用数据相对来说产出比会比较高，举个例子，我去做一个营销方案，或者做一个广告，我如果投错人，这个人可能会不舒服，可能会打扰了，金融角度来说如果我放错一笔款这个问题是很大的。投入产出比会决定成熟度的要求，决定数据的维度，这是我们的角度看的问题。张力奋：我昨天晚上碰到摩拜单车的创始人，我问了一下，摩拜单车后面的云技术其实是由洪小文院长Microsoft提供的，你们的解决方案支持很多行业，你自己从研发角度来讲，你觉得哪些行业最可能从你这里得到最大的价值。洪小文：我也来帮Palantir、TalkingData，因为我们做这个工具和平台的，我们服务各个行业，所以我的答案，大数据可以帮助每个行业，我们认真的。但是真的到今天讲大数据讲了很多年了，每个产业都认知到这个，我们的数据都要把它当做核心来做，每个公司一定有产品，不管你是在哪里。这些数据能够把你产品的对待，怎么做越来越好。每个公司都必须有自己的顾客，不管你是2C，还是2B，你的客户不管是C还是B，怎么让他服务得更好。即使你的产品没有迭代，只是用一样的产品你还是让你客户做得更好。另外，每个公司都有运营的效率，用数据也可以让运营效率做得更好。第三，员工创造力，每个公司最重要的资产就是员工，怎么让用户有最大的生产力，同时让员工想出更好创造力的想法，让公司成长，所以我觉得这是最重要的东西，这是做平台公司的上级，同时我们觉得所有公司会把数据用得更好。张力奋：您的公司联合利华和您的公司都在一直投资技术，资本一直都在进行数据挖掘，你们在收集很多很多的数据，最新的是什么样的发现呢？Michael TRESCHOW：我觉得最新的数据当然不一样了。任何跟消费者特别近的产业肯定都会受益于知道他们的发展方向是怎样的，这样你就不用再猜，你知道真正的事实，在这之前你就需要做一些零售商可能要怎么样卖你的产品，但是现在我们有了消费者的属于，你就不用再去猜了，不用做那么长久的计划。所以我就觉得这就是为什么银行业、金融业可以受益。比如说自动驾驶你需要多少大数据才能够有这样的计算、分析来达成一个很好的网络？所以，比如说你是特斯拉也好，还是其他的公司也好，无人驾驶是很热的话题，我们也希望看到它能够走到什么样的方向。因为对于我们来说不可能犯错，我们犯不起错，所以我们对于质量，对局数据和传播网络来说都是最关键的，这应该是最激动内心的利基市场了，虽然小众，但是明显。不是有很多好司机的，所以无人驾驶很重要。张力奋：现在全球的产业领袖他们有一个基本的估量，哪些行业能够从大数据当中得到最多？Kevin KAWASAKI：我不知道，我觉得你会给 看吗？我自己觉得这是一个改变的文化，每个企业文化实际上都正在改变，刚才您讲了特别有意思的一些，每个人他们吃什么早餐，他们的血糖有什么样的变化，如果你愿意跟我们分享这样的信息，当然他们可能就能做出一些更好的决定，但是他们不是健康方面的专家，很多人也说不是数据方面的专家。每个组织，每个公司文化要做一些改变，再要去做出一些新的学习，我觉得可能就会更有竞争力，就像你刚才讲的一样。所以我不确定这是一个分行业说的，而是我觉得他有不同的机构，不同的产业，他们可以有最大的一个受益，就是说做出一些行为方面的微调。谢谢。张力奋：我觉得因为你的公司已经涉猎行业太多了，所以你回答的都是外交辞令。Kevin KAWASAKI：是，有人跟我说我在回答的时候应该更遵守外交辞令一些。张力奋：有一个行业数据报告当中提到目前大家的共识是哪些行业，这里面提到有七大重点行业可能能够从大数据当中获得最大的价值，我就点一点。一个是消费，一个是教育，一个是交通，一个是电力，一个是能源，一个是大健康，一个是金融。似乎好像已经包括了相当一部分我们在座的嘉宾，电力和能源的话，交通都是有关消费和金融的，大概是这样的情况。下面有一个比较大的问题，我特别同意刚才提到的数据量是越来越大，晓波的讲法，谁如果谈大数据的话，大往往不太懂大数据。而且现在储藏数据的成本很低，很多人就把数据存在那。我有一个问题，现在大数据数据的开发面临很多障碍，我也问了一些行业人士，在座在你们的行业和研究当中，现在影响数据能够产生最大资源和价值的话，到底是什么问题？我接触的问题，你如果跟中国地方政府的官员聊天，他们想我也想智慧城市，我们也不缺资本，但是要从政府内部把数据源整合起来，几乎是完全不可能的事情，可能交通局的数据不肯交给公安局，公安局的数据不交给政府。如果数据不解决的话，大数据资源的开发是无法完成的。在你们看来最大的障碍在哪？影响我们开发数据价值的是什么？洪小文：我们看到的情形，当然你提到政府是有一个，但是这个东西更复杂，我把它拿到未来来讲，现在大部分我们跟这些公司老总谈的时候，他们都了解大数据的价值，但是怎么用起来，这也是我们做工具，以及平台公司的机会。因为还不是那么直截了当，因为如果是有有用最好。这里面研究的数据并不是说全部靠机器，还有人。因为我们知道看数据里面要洞察里面的关键的东西。因为你这个数据如果只要上N维以后，所有的排列组合就非常多。尤其我们在看这个东西的时候，数据分析可以给你这两个相比对。但是因果的分析，决策最重要的就是因果，因果的分析还是最困难的。基本我们可以突破，我们怎么让用数据的人也辽西行业关键的东西，所以这个配合最好。里面有很多是数据安全，还有所谓的消费者，特别是消费者的隐私权，公司之间，你有这样的数据，你有那样的数据，我们举例，信用卡公司有人的消费是什么的，但是买什么是不知道的。有是你时候你在百货公司买了六样得也不时间是什么，但是每一个柜台可以知道，这些数据是不是可以串起来，但是谁有这个权利说这个数据我可以用，这个跟法律什么都有关。另外一点，我们现在特别在乎数据以后，数据产生闭环以后，将来社会多样性会减少。包括我们假的新闻，事实上假新闻就产生了小圈圈，每个在里面互相发一个，最后就产生爱的对立。我想特别是今天世界，这个国家听不同的声音，不同声音的意思就是说，那些在大数据发布的不是主流，当我们不去思考就接受这个，就听不到其他的声音，我觉得这个可能是在未来大数据发展上大家所必须要面临的一个课题。
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