计算效率是最为重要的一部分,技术,根据8位精度技术实现更多的准确性;第二突破是模拟芯片的8位精度技术,通过这项技术,表明存储内计算可能能够在低功耗环境——例如物联网和边缘应
对于人工智能来说，计算效率是最为重要的一部分。然而在培训速度、准确性和能耗之前保持平衡并不是很容易，但现在情况有所改变，IMB近日展示了一些人工智能培训方法，通过这项方法，可以进一步的提升计算效率。IBM带来的第一个突破就是“加速数字化”技术，根据8位精度技术实现更多的准确性;第二突破是模拟芯片的8位精度技术。IBM表示，通过这项技术，可以将精度提高一倍左右。IBM Research-Almaden副总裁兼实验室总监Jeffrey
Wesler表示：“下一代人工智能应用程序需要更快的响应时间，更大的人工智能工作负载以及来自众多流的多模式数据。
为了释放人工智能的全部潜力，我们正在重新设计硬件。从加速器到用于人工智能工作负载的专用硬件——如我们的新芯片，以及最终用于人工智能的量子计算。”他还表示，IBM的研究团队提高了精度，表明存储内计算可能能够在低功耗环境——例如物联网和边缘应用实现高性能深度学习，与数字化加速器一样，其模拟芯片可以扩展到视觉、语音和文本数据集的人工智能训练和推理，并扩展到范围广阔的各种新兴人工智能之上，从而提升效率。相关阅读：IBM将向印度HCL出售部分软件产品业务：作价18亿美元北京时间12月7日早间消息，据路透社报道，IBM周四宣布，将把其部分软件产品业务作价18亿美元，出售给印度软件服务出口商HCL
Technologies。IBM在声明中表示，这些软件产品对应的目标市场超过500亿美元。该公司将剥离7款产品，包括安全设备管理产品BigFix、营销自动化产品Unica和工作流程协作产品Connections。“我们收购的这些软件都来自正在增长的庞大市场，例如安全、营销和商务领域，这都是HCL的战略领域。”HCL的CEO维嘉亚库玛(C
Vijayakumar)说。这笔交易有望于2019年中完成。IBM的软件销售有所放缓，并且对其最新的季度营收构成压力。但HCL的软件服务业务营收增长了21%，达到871.1亿印度卢比。IBM还在斥资340亿美元收购美国软件公司红帽。
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