珠海本土网

　　AI看病时代来临？ 　　5月19日，丁香园、中南大学湘雅二医院（以下简称“湘雅二院”）和大拿科技共同宣布，就皮肤病人工智能辅助诊断达成独家战略合作，并发布由三方联合开发的“皮肤病人工智能(AI)辅助诊断系统”。

　　红斑狼疮识别率超85%

　　在合作三方中，湘雅二院拥有海量皮肤科临床数据资源，并以陆前进教授领衔的专家团队为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持；大拿科技拥有业内领先的人工智能技术团队，成熟的图像识别模型，通过海量病例学习实现对皮肤病的人工智能辅助诊断。作为医疗行业的价值连接者，丁香园擅长整合和协同医疗行业各方核心优势资源，赋能医生、患者与医疗，此次合作中，深入参与了系统的设计、开发与运营。

　　作为阶段性研发成果，“皮肤病人工智能辅助诊断系统”第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。

　　湘雅二院陆前进教授介绍，皮肤病的病种非常多，将近3000多种，这些皮肤病的因素各种各样。近三年来在中南大学临床大数据项目的大力推动下，通过临床数据采集和挖掘既往历史数据，积累了大量皮肤病的皮损及病理照片。为了进一步挖掘这些图像资源之中蕴藏的海量数据信息和疾病特定的内在规律，湘雅二院与丁香园、大拿科技公司展开深度合作。经过数月的科技攻关，目前已研发出了较成熟的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型。该模型对红斑狼疮各种亚型以及其鉴别诊断疾病能进行有效地区分，其识别准确率超过85%。而且，该项技术将快速覆盖更多更全的皮肤病种，未来该技术将对皮肤病诊疗的整体水平提升起到极大地促进作用。

　　系统将很快开放患者端

　　陆前进教授介绍，“皮肤病人工智能辅助诊断系统”一方面面向广泛的皮肤科医生，“医生通过APP，把图像传到系统以后，系统提示最有可能的是哪种皮肤病，然后这个系统会建一个皮肤病电子的百科全书，特别是对年轻医生，他可以通过电子百科全书再去学习，这样为皮肤科医生的临床工作以及技术效率提供了非常好的辅助工具。”

　　另一方面，患者通过手机上传图片，可以借助系统初步诊断病情，从而合理导诊，特别是疑难复杂的皮肤病，系统可以推荐去看哪个专家，避免步入医疗的陷阱。

　　据悉，系统目前还未对患者开放，但预计很快将开放患者端，帮助患者更好地了解皮肤病的疾病知识，同时为患者搭建皮肤病合理导诊、便利就医通道。

　　丁香园CEO张进博士表示，作为中国最大的医生专业社交平台，丁香园一直致力于为医生赋能。“此次丁香园联合湘雅二院、大拿科技开发的皮肤病人工智能辅助诊断系统，是用人工智能技术将皮肤病领域专家经验输出给临床一线的皮肤科医生，其中融入了丁香园自身对于医生需求以及医疗互联网产品的深刻理解，以及设计、开发与运营的丰富经验，希望借此为皮肤科医生赋能，为他们的疾病学习和实际诊疗提供支持。”