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IDC行业市场规模 2020互联网数据中心(IDC)IT行业现状及发展前景分析

标签:企业 信息 数据 数据中心  日期:2020-07-01 13:59
数据中心可分为超大型数据中心、大型数据中心和中小型数据中心。,工业互联网,电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息;而海量数据的处理与分析均要求构建大数据中心,应用
IDC数据中心业务为企业提供云平台计算、云桌面、虚拟化、宽带资源接入、综合布线、办公软件管理等一系列服务。不同规模的数据中心对于能源的消耗和当地环境的影响存在很大差异,根据规模的不同,数据中心可分为超大型数据中心、大型数据中心和中小型数据中心。超大型数据中心应该优先建设在气候寒冷、能源充足的地区;而中小型数据中心则要建设在靠近用户所在地、能源获取便利的地区。

2018年,互联网行业的IDC需求仍是推动中国IDC业务市场规模绝对值增长的主要驱动力,区域市场中,北上广地区数据中心布局范围逐渐向周边区域延伸,以此满足区域市场内IDC业务需求。

IDC行业市场规模

近年互联网在社会各行业深入渗透,IDC业务市场始终保持市场规模量级的增长。2018年,中国IDC业务市场总规模达3247.9亿元,同比增长28.4%, 2019年,中国IDC行业市场规模为4150.9亿元。

2019年中国数据中心保有量约为7万个,总面积约为2650万平方米;预计到2020年底,中国数据中心保有量将超过7.5万个,总面积将超过3000万平方米。2017-2019年中国数据中心机架数量逐年上升,2019年数据中心机架数量达到227万架。2019年中国数据中心IT投资规模达3698.1亿。

根据中研普华研究报告《2020-2025年中国互联网数据中心(IDC)IT行业深度调研与投资战略研究报告》统计分析显示:

一、数据中心建设情况

2019年中国数据中心保有量约为7万个,总面积约为2650万平方米;预计到2020年底,中国数据中心保有量将超过7.5万个,总面积将超过3000万平方米。2017-2019年中国数据中心机架数量逐年上升,2019年数据中心机架数量达到227万架。

图表:2017-2019年中国数据中心机架数量(万架)

数据来源:中研普华

二、企业建设数据中心投资规模分析

如今,正在进行数字化转型的企业需要具备能够支持不断增长的数据量和数据速率的能力。因此,对于面向未来的数据中心来说,数据中心和IT设施团队需要符合可持续投资战略的正确技术。

从2018年开始的一个主流趋势是企业和组织对集中式云计算数据中心服务以及边缘数据中心的需求和投资不断增长。行业的投资偏好会影响其IT应用的方向。信息基础设施建设的规模、质量将直接决定当前数字经济时代经济发展的速度与高度,大数据中心是智能经济的底层基础设施,建设大数据中心是产业数字化转型的必然要求,是国际竞争力新内涵的集中体现。

当前数据资源已成为关键生产要素,更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息;而海量数据的处理与分析均要求构建大数据中心。2019年中国数据中心IT投资规模达3698.1亿。

三、数据中心与数据集中分析

在企业有多个分支机构,以及移动办公需求时,一旦部署了ERP、OA办公、PDM、CRM等信息化平台。企业立刻会发现,分散的办公现况,不可避免地带来了分散式的信息化应用系统、各自为战的信息数据。

管理者需要掌控各地分支机构的经营状况,分支机构的销售与财务系统,需要与总部的销售和财务系统进行实时对接入。分支机构的销售人员需要进入总部的销售系统进行业务处理,出差人员需要随时随地访问公司的业务系统,合作伙伴希望能够远程地随时进入公司的分销系统下订单……

种种迹象表明,企业需要对诸多的应用系统进行集中化的管理,众多的信息数据需要被集中化处理。事实上,排名全球2000名以内的企业均朝向数据中心整合与服务器整合的方向发展,数据中心从数以百计缩减为少数几个,应用程序也整合到少数几台服务器上。

信息系统集中分为几个层次,应用系统集中、数据集中、管理集中、控制集中,应用系统的集中,将带来数据的集中化操作,而应用系统和数据的集中,带来的则是管理的集中,集中监控也就顺理成章。

四、数据中心的数据存储量分析

目前数据中心的特点是:数据量呈爆炸式的增长;在数据保护上,无论是传输还是信息储存上都要保障数据的安全和不被篡改;最后是低功耗。谈到网络储存。当产生了爆炸式增长的数据之后,随之而来的是存储问题。伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的快速发展和传统产业数字化的转型,数据量呈现几何级增长,全球数据总量将从2016年的16.1ZB增长到2025年的163ZB(约合180万亿GB),十年10倍的增长,复合增长率为26%。数据量的快速增长已经远远超越单个计算机存储和处理能力,数据中心处理能力变得日益重要,同时也驱动着数据中心网络不断向大带宽低时延方向演进。

图表:全球数据总量(ZB)

数据来源:中研普华

五、数据中心核心任务分析

数据中心的建设目标

数据中心的建设目标是:构建满足企业(机构)总体工作目标的数据中心,为企业(机构)信息化建设的各项应用服务提供高性能、高可用性、高扩展性和高安全性的硬件架构、软件平台及技术支持,以满足企业(机构)数据共享的要求,确保企业(机构)各单位数据中心之间的互联互通,并满足面向各类用户提供数据服务的基本技术要求,以提高企业(机构)的管理水平、工作效率、服务能力及竞争力。

数据中心的建设任务

(1)建设完善的机房环境,为数据中心构筑可靠、高效、易用的网络系统品太、数据库系统平台和公用服务基础平台,构建良好的主机(服务器系统、存储系统、安全体系和数据备份与容灾系统。

(2)运用现代信息技术手段,将企业(机构)各单位不同时期、不同厂商开发的独立系统有机地联系起来,实现信息的高度共享,彻底解决“信息孤岛”的问题。同时将企业(机构)不同单位部门的数据资源进行整合、挖掘,转换成高可靠、使用的信息,为上级、领导、基层、社会、群众提供良好的信息服务。

(3)通过统一的数据标准规范与各业务应用系统之间建立相互的联系,实现企业(机构)各级单位相互独立的信息系统数据资源的整合。把分布在各级单位网络中信息孤岛上的数据集成到一起,实现数据的统一存储、分析、处理、传递,最终实现信息的高度共享。

(4)提供统一的数据存储服务。数据中心集中存储企业(机构)各业务系统所有共享数据,能够为企业(机构)上级应用系统提供数据,为决策支持分析提供数据依据,也能为企业(机构)各级单位提供共享、交换数据。

(5)基于已有的各业务应用系统,建立面向业务主体的数据仓库,应用联机在线分析处理(OLAP)从现有的数据中抽取、清理出有用的决策信息,为企业(机构)的开发、生产、经营、管理、服务工作提供可靠、科学的决策依据。

(6)建立企业(机构)信息门户,实现决策支持分析。利用数据中心将各业务应用系统的输出通过信息门户以多种方式展现给用户,使得用户可以通过信息门户全面掌握企业(机构)的开发、生产、经营、管理、服务情况,并对企业(机构)开发、经营、管理、服务过程中的各个环节实施跟踪、监控,完成开发、生产、经营、管理、服务工作和决策支持分析。

想要了解关于互联网数据中心(IDC)IT行业具体详情,可以点击查看中研普华研究报告《2020-2025年中国互联网数据中心(IDC)IT行业深度调研与投资战略研究报告》

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