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知识图谱在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

重要特点

1、用户搜索次数越多，范围越广，搜索引擎就能获取越多信息和内容。

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3、融合了所有的学科，以便于用户搜索时的连贯性。

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我国知识图谱的研究起步较晚，缺乏对知识图谱理论的系统的研究，目前主要以应用为主。知识图谱应用近年来在我的应用迅速增多，其文献分布于不同专业领域的期刊，实际应用中涉及的学科范围较广，涵盖了自然科学领域及社会科学领域的的部分学科，并有不断朝其他学科渗透的趋势。对绘制知识图谱，并基于知识图谱进行情报研究目前已形成了一套较为成熟的方法。

新形势下，中国制造与人工智能相结合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。

根据中研普华研究报告《2018-2023年中国知识图谱产业市场现状分析及投资风险预测报告》统计分析显示：

一、我国知识图谱行业供给情况

1、知识图谱行业供给分析

图表：2015-2018年1-6月知识图谱新增企业数量

数据来源：工商局、中研普华

截至2018年7月4日，知识图谱数量合计为65家，其中正常29家，存续46家，吊销一家，我国目前知识图谱企业数量较少，与知识图谱起步较晚等多方面因素有关，而知识图谱国际品牌发展水平较高因此我国市场知识图谱还面临着全球市场的冲击。

2、知识图谱行业供给影响因素

政策支持

2016年两会发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术。

产业链渐趋完善

我国无论是在人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是在硬件产品、软件产品、服务都有涉及。特别是基础技术有着坚实的基础，为人工智能产业的发展打下了坚实的基础。技术层和应用层也在不断取得突破，为推进我国人工智能产业的发展提供了动力，并向着更深更远的层次发展。

资本推动

国内的科技巨头公司，通过不断的投资、并购及自身研究，不断加大对人工智能领域的投入。与此同时，更有一大批创企也积极投入到人工智能的领域，并进行大规模的资本投资及持续的技术研发，这些都推动了国内人工智能产业的快速发展。

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。当前，人工智能受到的关注度持续提升，大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。

按照不同时期的技术成熟度、推广应用度不同，人工智能的每个阶段可以被分为实验室阶段、试点阶段、推广阶段和普及阶段。实验室阶段重点是针对算法的训练和研究;试点阶段的特征是大企业切入，出现试点应用;推广阶段意味着技术已经推广到大中型企业应用，云端资源集中计算;普及阶段则实现分布式计算，普及到个人在具体细分场景下的应用。

随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长。由于人工智能产业链包含的环节较多，从基础技术层的数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术层的语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，到人用智能应用层的工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等等。

在移动互联网时代，“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响，随着专用人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“人工智能+”作为一支新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。目前我国人工智能+企业(融合医疗、金融、教育和安防等领域)总计占比40%，位居第一。可以看到，国内企业更多关注人工智能应用环节。

想要了解更多关于知识图谱行业专业分析，请关注中研普华研究报告《2018-2023年中国知识图谱产业市场现状分析及投资风险预测报告》

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