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支付宝回应AI换脸风险 ai换脸技术原理是什么

标签:进行 支付 识别 人脸 模拟  日期:2019-09-01 13:36
采用的是3D人脸识别技术,支付宝还会通过各种安全风控策略确保账户安全,将A视频的人脸用B视频中提取并处理后的人脸,替换完成之后合成新的视频A,学科范畴人工智能是一门边缘学科,信
大批ai换脸软件走红后,很多市民都在问ai换脸的风险,近日支付宝回应AI换脸风险,支付宝回应AI换脸风险说了什么?支付宝安全中心表示,在进行人脸识别后,部分用户还需要输入与账号绑定的手机号进行校验,进一步提高了安全性。刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术,在进行人脸识别前,也会通过软硬件结合的方式进行检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的同时,支付宝还会通过各种安全风控策略确保账户安全。比如刷脸支付功能需要用户进行开通操作,开通之后才能进行支付,用户也可以随时关闭。ai换脸技术原理是什么?

ai换脸技术原理

通过对视频进行逐帧分析,将AB视频中的人脸提取出来,用聚类、模糊评判、变形、逼近等算法,对两张人脸表情进行同步, 同步率可以用LOSS值表示,当同步到满意效果后,将A视频的人脸用B视频中提取并处理后的人脸,进行逐帧替换,替换完成之后合成新的视频A,换脸完成。

首先是人工智能的图像处理,一般国外有开源框架,然后专业的技术人员自己弄的话,可以比颜技有多角度的,但视频生成好效果需要一周左右,也只能专门的人使用,而且很贵,颜技的AI换脸让我们普通人都可以和明星换脸,他们介绍说,两分钟就可以看到自己人工智能换脸的效果。

ai技术的应用范围

实际应用

机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

学科范畴

人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。

涉及学科

哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论

研究范畴

自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法

意识和人工智能

人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。

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