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据悉，交通运输部办公厅就《国家车联网产业标准体系建设指南(智能交通相关)(征求意见稿)》公开征求意见。意见提出，到2022年底，初步构建支撑车联网应用和产业发展的标准体系，完成一批智能交通基础设施、辅助驾驶等领域智能交通相关标准，制修订标准20项以上;到2025年，系统形成能够支撑车联网应用和产业发展的标准体系，形成一批智能管理和服务、车路协同等领域智能交通关键标准，再完成20余项标准制修订任务，标准体系完成总数达到40项以上。

有关人士表示，此次智能交通相关的标准体系制定将有助于制度落地，推动车联网产业加速发展，助推高级别自动驾驶的智能网联汽车早日规模应用。看好“5G/AI技术进步+特斯拉催化”带来的新一轮自动驾驶行情。区别于2015-2016年，这轮行情三大不同点：1)软件取代硬件定义汽车，E/E架构升级成为关键已是行业共识;2)用户版L3级ADAS功能渗透率快速提升从而带来单车价值量上升;3)AI芯片作为未来汽车产业链基石，发展先行，三强多级格局初步形成。

车联网指的是什么

车联网的内涵主要指：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。可以发现，车联网表现出以下几点特征：车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率;车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。

车联网概念股有哪些

德赛西威：主要从事汽车电子产品的研发设计、生产和销售，公司已自主掌握包括车载信息娱乐系统、汽车总线、导航引擎及软件、全自动空调控制器算法、驾驶信息显示系统、显示模组与系统、车身控制模块以及智能驾驶辅助系统等多项关键核心技术，并获得数百项国家专利。

路畅科技：公司从事汽车车载导航系统的开发、生产、销售及服务，主要产品为汽车车载数码导航信息系统。

根据中研普华研究报告《2020-2025年中国车联网行业全景调研与投资前景预测报告》统计分析显示：

作为一个横跨多个领域的行业，车联网产业涉及了众多参与者。车联网产业链从底层到上层可以分为四个层次，即设备感知、网络传输、信息平台和上层应用。在车联网产业链的每一层都有不同的业务和盈利模式。设备感知层处于车联网产业链的最底层，是车联网信息互联互通的起点，也是车联网的神经末梢。在设备感知层，信息采集设备对车辆自身状态和行驶动态等信息进行采集和跟踪，并进行本地处理或将采集的信息通过无线网络传输给远方的服务商进行处理，再由车载终端设备将信息处理结果反馈给用户。

在政策与技术的双驱动下，车联网驶入发展的快车道。工信部出台的《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》中指出，到2020年，车联网用户渗透率要达到30%以上;2019年9月，中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》，提出要加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发，形成自主可控完整的产业链。

车联网是传统汽车升级成为智能汽车的重要过程，技术融合则是实现升级的重要手段。从车联网的具体功能上看，除了拥有一套核心的车载系统，在AI、大数据融合下，还能够实现车舱内的智能语音交互、高级辅助驾驶、车路协同等，满足人们各类出行场景的联动。2019年随着技术更迭，车联网市场潜力逐步被释放，面对万亿级的“大蛋糕”，新的搅局者不断潜入。

2019年，车联网已经完全跳出了同质化的在线信息娱乐功能的范畴。同时，整车厂都在积极部署自己的出行服务战略，实施数字化转型。因此，智能网联一定要服务于车企的转型战略，共建智慧出行服务生态，满足用户在出行场景中的需求。车联网涉及汽车、电子、信息通信、互联网、交通等多个产业，正处于加速发展的关键阶段。业界预测，2020年全球车联网有望突破1000亿欧元的规模，中国将占三分之一。巨大的车联网市场前景诱人，实则是一块难啃的骨头。

5G的话题的确很热，车联网与通讯技术的更新换代也存在一定的关联性。除了通讯技术之外，大数据、人工智能、人机交互、传感器等技术要素的发展程度也决定了车联网在服务和交互层面的智能化程度。但从车联网的世代发展路线来看，其总体的革命性突破恐怕并不会这么快在2020年就发生。中国汽车产业发展前景十分广阔，车联网是汽车智能化发展的核心路径，开放融合将成为智能网联汽车创新发展的新常态，进入2020年，驱动车联网产业发展的背后核心技术有三块：以5G为代表的通信技术、人工智能和车载芯片。

我国车联网市场前景广阔。根据GSMA预测，我国汽车连接量2025年将近1.8亿，汽车连接设备的应用收入预计高达500亿美元。《中国智能网联汽车市场与用户洞察白皮书(2018年)》指出，我国车联网的市场规模增速将保持在40%以上，到2025年，市场规模预计突破2000亿元，占全球总量的1/4。

在车载芯片和操作系统等方面，2018年4月，地平线发布征程2.0智能计算芯片，Matrix1.0自动驾驶计算平台和支持L3级、L4级自动驾驶的解决方案。2018年6月，全志科技发布了针对新一代数字智能座舱车规的T7平台型芯片，能适配Android、Linux、QNX三种车载操作系统。2018年10月，华为发布支持L4级别自动驾驶的MDC600计算平台，算力高、功耗低，符合最高级别的车规标准。阿里巴巴基于AliOS联合研发的斑马车载操作系统，目前已应用于超过60万辆的互联网汽车。

在智能网联汽车方面，长安汽车的CS75和CS55都搭载了支持L2级自动驾驶的全自动泊车技术和集成式自适应巡航技术等功能。吉利汽车的缤瑞、博瑞GE等车型都已搭载L2级自动驾驶G-Pilot2.0系统。威马2018年卖出超过3800辆实现L2级自动驾驶的量产车型EX5。此外，蔚来、零跑、长城等汽车企业也都实现L2级自动驾驶量产。小鹏汽车纯电动紧凑型SUV车型G3搭载了L2.5级自动驾驶技术，可实现自由泊车、ACC自适应巡航等功能。上汽和广汽集团正在开展L3、L4级自动驾驶车型的研发和测试，百度将量产L4级自动驾驶的Apollo巴士。

在道路设施改造方面，北京大兴建设了覆盖京津冀85%以上高速公路场景、80%以上城市和乡村交通场景，面向L3以上智能驾驶测试需求的封闭试验场。北京亦庄建设了全国首条无人驾驶试点道路，对信号、标志、标线等进行改造，便于自动驾驶车辆识别。广东深圳等地开展了智能杆柱的统筹部署和共建共享，武汉等地部署了首批260套基于NB-IoT的智慧交通标志牌。上海、杭州、重庆、长春、江苏无锡等城市也都结合当地车联网产业的发展状况，建设了具有地方特色的智能网联汽车测试示范区。

在车路协同方面，杭州市政府与阿里巴巴集团联合发布了“城市数据大脑”，在交通拥堵治理上取得了不错的成绩，车速平均提升3%～5%，部分路段提升11%。阿里巴巴集团还与交通运输部公路科学研究院联合成立车路协同联合实验室，与英特尔、大唐电信集团达成智能交通-车路协同的战略合作，共同探索道路智能化解决方案。华为部署了全球首款商用RSU路边站系统，与中国移动等单位在无锡共同建设了覆盖170平方公里、240余个信号灯控路口、服务10万辆社会车辆的城市级车路协同平台。

想要了解车联网行业具体详情，可以点击查看中研普华研究报告《2020-2025年中国车联网行业全景调研与投资前景预测报告》

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